Brasil8.09M
Ucrânia6.45M
Guiné2.55M
Moçambique29.38M
Letônia851.5K
Japão613.9K
Jordânia178.5K
República do Congo4.83M
Quênia38.4M
Bósnia e Herzegovina3.32M
Noruega1.09M
Irlanda3.43M
Bulgária18.74M
Reino Unido40.17M
Panamá833K
Líbia9.34K
Sérvia8.23M
Montenegro1.43M
Dinamarca1.95M
Filipinas180.8M
Costa Rica389.9K
Equador6.51M
Guatemala349.3K
Iêmen11.46K
Malaui9.36M
Quirguistão355.8K
Lituânia796.7K
Argélia711.1K
Líbano415.5K
Albânia390.5K
Paraguai2.22M
Nicarágua255.7K
Canadá7.65M
Somália461.3K
Países Baixos6.42M
Gabão1.64M
Mali1.28M
Mauritânia130.1K
Haiti11.14M
Romênia12.09M
Alemanha23.32M
El Salvador1.02M
Ruanda3.09M
Nepal2.09M
Chade2.98M
Costa do Marfim5.77M
Bolívia478.6K
Níger159.4K
Arábia Saudita493.6K
República Dominicana984.8K
Nigéria45.33M
Malásia5.37M
Cazaquistão3.52M
Camarões17.75M
França4.01M
Angola7.66M
Tadjiquistão2.1M
Eslovênia941.9K
Marrocos2.26M
Egito1.19M
Turquia108.2M
Serra Leoa1.25M
Áustria3.29M
Jamaica242.8K
Uganda27.13M
Camboja540.7K
Luxemburgo66.85K
Barein115K
Turcomenistão13.71K
África do Sul84.21M
Zâmbia17.72M
Bélgica2.94M
Polônia12.66M
Catar370.3K
Croácia5.21M
Austrália3.82M
Benin2.95M
Tchéquia2.81M
Madagascar1.28M
Hungria2.79M
Burundi309.2K
Burquina Faso271.2K
Colômbia15.18M
Zimbábue7.34M
Uzbequistão1.02M
Emirados Árabes Unidos731.8K
Índia38.27M
Togo261.6K
Armênia4.44M
Vietnã66.06M
Estados Unidos7.77M
Sri Lanka433.4K
Honduras1.04M
Tailândia7.3M
Namíbia3.17M
Singapura2.83M
Senegal1.08M
Israel350.2K
Gâmbia2.93M
Macedônia do Norte833.2K
Finlândia6.05M
Indonésia19.36M
Chipre1.09M
Gana9.81M
Suíça1.84M
Islândia47.27K
Etiópia6.7M
Espanha7.94M
México7.36M
Mongólia78.99K
Sudão7.36K
Argentina16.27M
Uruguai223.7K
Libéria1.97M
Tanzânia41.19M
Azerbaijão3.46M
Bielorrússia3.09M
Butão13.42K
Geórgia13.97M
Chile5.45M
Grécia8.79M
Brunei22.14K
Eslováquia3.04M
Estônia347.9K
Paquistão5.17M
Portugal3.22M
Botsuana7.87M
Kuwait63.42K
Laos482.9K
Venezuela13.25M
Coreia do Sul905.9K
Congo - Kinshasa34.55M
Rússia0
Peru29.23M
Sudão do Sul349.7K
Suécia7.74M
Itália35.61M
Nova Zelândia2.35M
Mianmar (Birmânia)1.39M
Bangladesh46.89M
Moldávia408.9K
Tunísia2.59M

Notícias e análises do mercado de iGaming

Base de conhecimentoTaxa de cadastro por clique (Click-to-Reg) no iGaming

A taxa de cadastro por clique (Click-to-Reg) é o percentual de cliques rastreados que terminam em um cadastro completo de jogador. Ela fica entre o clique no anúncio e o primeiro depósito no funil de aquisição do iGaming. Além disso, operadoras e afiliados a usam para verificar se as landing pages, as fontes de tráfego e os fluxos de cadastro transformam interesse em contas. A Click-to-Reg é a parcela de cliques elegíveis rastreados que resultam em cadastros, seguindo um conjunto definido de regras de atribuição e mensuração. Assim, ela responde a uma pergunta: das pessoas que chegaram, quantas criaram uma conta? Três componentes definem o número: No entanto, alguns relatórios dividem pelos cliques únicos ou pelas sessões na landing page. Além disso, todo relatório deve deixar claro qual é o denominador. Já um cadastro não é uma conta verificada, nem um primeiro depósito. Click-to-Reg (%) = (Cadastros atribuídos ÷ Cliques rastreados elegíveis) × 100 Por exemplo, uma campanha gera 2.000 cliques rastreados e 200 cadastros atribuídos. Click-to-Reg = 200 ÷ 2.000 × 100 = 10% Assim, a campanha produziu 10 cadastros para cada 100 cliques rastreados elegíveis. Também é preciso contar os dois números com as mesmas regras de atribuição e a mesma janela de observação. O Google Ads, por exemplo, credita conversões dentro de uma janela de conversão após a interação com o anúncio, que por padrão é de 30 dias. Uma campanha de afiliados para uma marca de cassino entregou estes resultados em um mês: Quatro problemas distorcem o resultado. Por exemplo, cliques de bots inflam o denominador. Eventos de cadastro duplicados inflam o numerador. Cadastros não atribuídos somem da contagem. Por fim, mudanças no rastreamento tornam dois períodos incomparáveis. O tempo também importa. Um jogador pode clicar em 30 de outubro e se cadastrar em 2 de novembro. Se o relatório de outubro fechar em 31 de outubro, esse cadastro fica fora dele. Por isso, as campanhas mais recentes parecem piores do que são. Taxa de cliques (CTR) mede o engajamento antes do clique: com que frequência uma impressão vira um clique. Já a Click-to-Reg começa onde a CTR termina. Ela mede o que acontece depois do clique, quando o visitante decide se cria uma conta. Campanha ilustrativa: 100.000 impressões → 2.000 cliques → 200 cadastros. Uma CTR alta não garante uma Click-to-Reg alta. Por exemplo, um banner de bônus chamativo pode atrair cliques de pessoas que nunca pretendiam se cadastrar. No entanto, olhar para as duas métricas mostra onde os visitantes desistem. Ainda assim, cada métrica é uma forma de taxa de conversão para a sua própria etapa do funil. A Click-to-Reg cobre uma etapa. Em seguida, duas outras métricas levam o funil até o primeiro depósito (FTD). As três fórmulas são: Click-to-Reg = Cadastros ÷ Cliques × 100 Reg-to-FTD = Primeiros depositantes ÷ Cadastros × 100 Click-to-FTD = Primeiros depositantes ÷ Cliques × 100 Algumas equipes, além disso, calculam a Reg-to-FTD sobre cadastros verificados ou outra população elegível, e não sobre todos os cadastros. Informe qual delas foi usada. Funil ilustrativo: As três taxas se conectam: Click-to-FTD = Click-to-Reg × Reg-to-FTD A equação vale quando as duas taxas usam populações e regras de atribuição consistentes. Primeiro, converta os percentuais em decimais. Por exemplo, 0,12 × 0,20 = 0,024, ou 2,4%. A equação também mostra por que os cadastros, sozinhos, enganam. Por exemplo, uma campanha pode dobrar a sua Click-to-Reg e ainda entregar menos depositantes, se a Reg-to-FTD cair mais da metade. Não existe um benchmark único de Click-to-Reg para todas as campanhas de iGaming. A mesma landing page pode converter de formas muito diferentes, dependendo de onde vem o tráfego e de quem ele alcança. Estes fatores mudam a referência: Poucos benchmarks públicos informam, ao mesmo tempo, amostra, GEO, produto, período e definição. Por isso, o número de um veículo não serve como padrão do setor. Em vez disso, os seus próprios dados oferecem um benchmark melhor. Agrupe campanhas com as mesmas regras de GEO, canal, mix de dispositivos, produto e atribuição, e compare cada grupo com o seu próprio histórico. Sete fatores explicam a maior parte das mudanças. Cada um, porém, oferece uma hipótese para testar, e não uma causa comprovada. Por isso, uma queda logo após uma mudança na landing page torna essa mudança suspeita. Só um teste controlado confirma. Seis práticas ajudam equipes de performance e de produto a aumentar a conversão de cadastro sem prejudicar a qualidade do tráfego. No marketing de afiliados, a Click-to-Reg é um dos primeiros números que operadoras e afiliados analisam juntos. Vários mecanismos a moldam: Dois tipos de clique costumam se confundir. Um clique do anúncio para a página do afiliado é uma etapa do funil. Um clique de saída dessa página para a operadora é a etapa seguinte. Cada uma precisa do seu próprio denominador. Caso contrário, duas conversões se fundem em um único número. Uma Click-to-Reg alta ainda pode significar resultados fracos se os cadastros não forem verificados, não depositarem ou não se qualificarem. A Campanha A gera o dobro de cadastros da Campanha B e metade dos primeiros depósitos. Já a Campanha B converte 2% dos cliques em depositantes, contra 1% da Campanha A. Além disso, com o mesmo preço por clique, o custo por FTD da Campanha B é a metade do da Campanha A. Por isso, decidir apenas pelos cadastros levaria a escalar a campanha errada. Em vez disso, analise o volume de cadastros junto com o custo de aquisição, a validade do tráfego e a conversão em depósito. No entanto, uma conversão a jusante baixa não significa automaticamente fraude. Por exemplo, ofertas mal alinhadas, um mix de GEO diferente ou formas de pagamento ausentes também podem causar isso. Primeiro, a Click-to-Reg vem de dados internos: plataformas de anúncios, rastreadores de afiliados e eventos de cadastro da operadora. Ela mostra o que aconteceu dentro do seu funil, e não no mercado ao redor.…

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A taxa de cadastro por clique (Click-to-Reg) é o percentual de cliques rastreados que terminam em um cadastro completo de jogador. Ela fica entre o clique no anúncio e o primeiro depósito no funil de aquisição do iGaming. Além disso, operadoras e afiliados a usam para verificar se as landing pages, as fontes de tráfego e os fluxos de cadastro transformam interesse em contas. A Click-to-Reg é a parcela de cliques elegíveis rastreados que resultam em cadastros, seguindo um conjunto definido de regras de atribuição e mensuração. Assim, ela responde a uma pergunta: das pessoas que chegaram, quantas criaram uma conta? Três componentes definem o número: No entanto, alguns relatórios dividem pelos cliques únicos ou pelas sessões na landing page. Além disso, todo relatório deve deixar claro qual é o denominador. Já um cadastro não é uma conta verificada, nem um primeiro depósito. Click-to-Reg (%) = (Cadastros atribuídos ÷ Cliques rastreados elegíveis) × 100 Por exemplo, uma campanha gera 2.000 cliques rastreados e 200 cadastros atribuídos. Click-to-Reg = 200 ÷ 2.000 × 100 = 10% Assim, a campanha produziu 10 cadastros para cada 100 cliques rastreados elegíveis. Também é preciso contar os dois números com as mesmas regras de atribuição e a mesma janela de observação. O Google Ads, por exemplo, credita conversões dentro de uma janela de conversão após a interação com o anúncio, que por padrão é de 30 dias. Uma campanha de afiliados para uma marca de cassino entregou estes resultados em um mês: Quatro problemas distorcem o resultado. Por exemplo, cliques de bots inflam o denominador. Eventos de cadastro duplicados inflam o numerador. Cadastros não atribuídos somem da contagem. Por fim, mudanças no rastreamento tornam dois períodos incomparáveis. O tempo também importa. Um jogador pode clicar em 30 de outubro e se cadastrar em 2 de novembro. Se o relatório de outubro fechar em 31 de outubro, esse cadastro fica fora dele. Por isso, as campanhas mais recentes parecem piores do que são. Taxa de cliques (CTR) mede o engajamento antes do clique: com que frequência uma impressão vira um clique. Já a Click-to-Reg começa onde a CTR termina. Ela mede o que acontece depois do clique, quando o visitante decide se cria uma conta. Campanha ilustrativa: 100.000 impressões → 2.000 cliques → 200 cadastros. Uma CTR alta não garante uma Click-to-Reg alta. Por exemplo, um banner de bônus chamativo pode atrair cliques de pessoas que nunca pretendiam se cadastrar. No entanto, olhar para as duas métricas mostra onde os visitantes desistem. Ainda assim, cada métrica é uma forma de taxa de conversão para a sua própria etapa do funil. A Click-to-Reg cobre uma etapa. Em seguida, duas outras métricas levam o funil até o primeiro depósito (FTD). As três fórmulas são: Click-to-Reg = Cadastros ÷ Cliques × 100 Reg-to-FTD = Primeiros depositantes ÷ Cadastros × 100 Click-to-FTD = Primeiros depositantes ÷ Cliques × 100 Algumas equipes, além disso, calculam a Reg-to-FTD sobre cadastros verificados ou outra população elegível, e não sobre todos os cadastros. Informe qual delas foi usada. Funil ilustrativo: As três taxas se conectam: Click-to-FTD = Click-to-Reg × Reg-to-FTD A equação vale quando as duas taxas usam populações e regras de atribuição consistentes. Primeiro, converta os percentuais em decimais. Por exemplo, 0,12 × 0,20 = 0,024, ou 2,4%. A equação também mostra por que os cadastros, sozinhos, enganam. Por exemplo, uma campanha pode dobrar a sua Click-to-Reg e ainda entregar menos depositantes, se a Reg-to-FTD cair mais da metade. Não existe um benchmark único de Click-to-Reg para todas as campanhas de iGaming. A mesma landing page pode converter de formas muito diferentes, dependendo de onde vem o tráfego e de quem ele alcança. Estes fatores mudam a referência: Poucos benchmarks públicos informam, ao mesmo tempo, amostra, GEO, produto, período e definição. Por isso, o número de um veículo não serve como padrão do setor. Em vez disso, os seus próprios dados oferecem um benchmark melhor. Agrupe campanhas com as mesmas regras de GEO, canal, mix de dispositivos, produto e atribuição, e compare cada grupo com o seu próprio histórico. Sete fatores explicam a maior parte das mudanças. Cada um, porém, oferece uma hipótese para testar, e não uma causa comprovada. Por isso, uma queda logo após uma mudança na landing page torna essa mudança suspeita. Só um teste controlado confirma. Seis práticas ajudam equipes de performance e de produto a aumentar a conversão de cadastro sem prejudicar a qualidade do tráfego. No marketing de afiliados, a Click-to-Reg é um dos primeiros números que operadoras e afiliados analisam juntos. Vários mecanismos a moldam: Dois tipos de clique costumam se confundir. Um clique do anúncio para a página do afiliado é uma etapa do funil. Um clique de saída dessa página para a operadora é a etapa seguinte. Cada uma precisa do seu próprio denominador. Caso contrário, duas conversões se fundem em um único número. Uma Click-to-Reg alta ainda pode significar resultados fracos se os cadastros não forem verificados, não depositarem ou não se qualificarem. A Campanha A gera o dobro de cadastros da Campanha B e metade dos primeiros depósitos. Já a Campanha B converte 2% dos cliques em depositantes, contra 1% da Campanha A. Além disso, com o mesmo preço por clique, o custo por FTD da Campanha B é a metade do da Campanha A. Por isso, decidir apenas pelos cadastros levaria a escalar a campanha errada. Em vez disso, analise o volume de cadastros junto com o custo de aquisição, a validade do tráfego e a conversão em depósito. No entanto, uma conversão a jusante baixa não significa automaticamente fraude. Por exemplo, ofertas mal alinhadas, um mix de GEO diferente ou formas de pagamento ausentes também podem causar isso. Primeiro, a Click-to-Reg vem de dados internos: plataformas de anúncios, rastreadores de afiliados e eventos de cadastro da operadora. Ela mostra o que aconteceu dentro do seu funil, e não no mercado ao redor.…

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